GPU, ускорители и инфраструктура LLM

Гибридный поиск

Определение

Гибридный поиск — отбор документов разными методами с объединением результатов в общий список, например по словам и по сходству векторов. Один из способов объединения — RRF, учитывающий позиции документов.

Также ищут: hybrid search · гибридный поиск для RAG

Зачем это знать

Точный код оборудования и описание задачи своими словами могут требовать разных способов поиска. Сохраните входные списки и настройки. Из формулы RRF следует: добавление списка может повысить балл, не доказывая большей релевантности.

Связи из словаря

Карта понятия

Доказательная часть

Что подтверждено

  1. В Azure AI Search гибридный запрос запускает полнотекстовый и векторный поиск, затем объединяет результаты через RRF. Microsoft выделяет коды товаров, имена и специальную терминологию как случаи, где точное совпадение слов может быть полезнее векторной близости.

    Граница применимости: Azure AI Search, обзор гибридного поиска от 31.08.2026. Преимущество на конкретном корпусе проверяют отдельно.

  2. В RRF с равными весами списков документ получает сумму 1/(k + r) по спискам, в которых он найден: r — его место, начиная с 1, k — константа. Исходные баллы BM25 и векторного поиска напрямую не складываются.

    Граница применимости: Формула RRF в документации Elasticsearch; здесь рассматривается вариант с равными весами.

  3. В Elasticsearch rank_window_size ограничивает число результатов каждого поиска, поступающих в RRF. Параметр size ограничивает длину итоговой выдачи и не должен превышать rank_window_size.

    Граница применимости: RRF retriever Elasticsearch, параметры rank_window_size и size.

  4. Константа k в формуле RRF и число ближайших соседей k в векторном запросе — разные параметры. Значение 60 у константы RRF само по себе не означает отбор 60 документов.

    Граница применимости: Различие параметров в документации Azure AI Search; имена полей запроса зависят от поисковой системы.

  5. Диапазон баллов RRF зависит от числа объединяемых списков: каждый список может добавить слагаемое.

    Граница применимости: Azure AI Search, раздел Scores in hybrid search results; сравнение при неизменной константе RRF и весах.

Перед спецификацией

Что проверить

  1. Сохраните отдельные списки текстового и векторного поиска до объединения.
  2. Проверьте наличие нужного документа во входных списках.
  3. Различайте число кандидатов, длину выдачи и константу RRF.
  4. При сравнении баллов фиксируйте константу RRF, число списков и веса.
Открытые основания

Первоисточники

  • Документация3
  • Официальная документация
    Hybrid search using vectors and full-text search in Azure AI Search Microsoft · Last updated 2026-08-31; read 2026-10-25 · проверено

    Прочитаны определение, Why use hybrid search и How does hybrid search work. Утверждение о качестве на нашем корпусе не делается; сервис локально не запускался.

    Утверждения: 01

  • Официальная документация
    Reciprocal rank fusion — Elasticsearch Reference Elastic · Rolling documentation read 2026-10-25; formula and RRF retriever parameters · проверено

    Прочитаны формула с нумерацией от 1, rank_constant, rank_window_size, size и обрезка kNN-результатов. Числа учебного примера рассчитаны редакцией; запуск Elasticsearch не выполнялся.

    Утверждения: 02 · 03

  • Официальная документация
    Relevance scoring in hybrid search using Reciprocal Rank Fusion (RRF) Microsoft · Last updated 2026-06-08; read 2026-10-25 · проверено

    Прочитаны How RRF ranking works и Scores in hybrid search results. Пример Weighted scores в статью не перенесён.

    Утверждения: 04 · 05

Карта знаний

Связанные понятия

Из знания — в навык

Курсы по теме

Подтвердите действие